Rod Carvalho, head de soluções de mensuração no Google Brasil, começou o segundo dia da sala 1 do RD Summit, maior evento de marketing, inovação e vendas da América Latina, que acontece até nessa sexta-feira, dia 10, em São Paulo.
Ele destacou que a mensuração foi a prioridade dos CMOs no ano passado, de acordo com a pesquisa da eMarketer.
“Mudanças na jornada dos consumidores e no ecossistema de publicidade desafiam a acuracidade da mensuração”.
De acordo com ele o futuro da mensuração está relacionado a três variáveis:
1- coleta e tratamento de dados durável.
2- visão centralizada no usuário.
3- ativação do marketing holística.
Para ele, a IA é a grande próxima mudança.
“Fotos, planilhas, produção de conteúdo, mensuração, tudo está ou vau estar ligado a IA”, destaca.
Sobre o Google Analitycs, ele conta que a ferramenta está no mercado há mais de 15 anos.
“O GA4 endereça para as três áreas chave para o futuro da mensuração”.
De acordo com ele, permite uma fundação de coleta e tratamento de dados durável sendo:
- First Party: coleta e usa dados primários para entender clientes e personalizar experiência.
- Consentido: adaptado às demandas de privacidade e com controle sobre como dados e consentimento são coletados.
- Modelado: incrementa dados primários com modelagem para cobrir os buracos da perda de cookies e outras atribuições.
- Coleta de dados: endereços de IP não são armazenados ou logados. Deabilitação dinâmica de coleta de dados. Configuração de período de retenção de dados.
- Uso de dados: gerenciar dados para personalização de anúncios por propriedade de analitycs, região, eventos.
- Remoção de dados: remoção de dados por qualquer motivo.
Com IA, o GA4 permite insights personalizados ao longo da jornada do usuário. Além da predição de compra, abandono e receita geradas para certos intervalos. Também permite a utilização das audiências preditivas na ativação das mídias.
A visão holística contempla a jornada completa em web e aplicativo e canais de mídia além do Google, mensuração do Youtube na jornada digital, modelo baseado em dados com valor além do last-click e visão executiva de comparação de modelos para alocação do investimento em marketing.
