Por Marcos Farias, CEO da Arki1.
O desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) criou novas oportunidades para melhorar a vida das pessoas ao redor do mundo, desde a área de negócios até saúde e educação.
É incontestável que a IA tem revolucionado o mundo dos negócios, permitindo análises avançadas de dados, automatização de processos internos das empresas e um entendimento mais aprofundado do comportamento dos clientes.
Um estudo recente da Salesforce constatou que o uso da IA generativa está se tornando uma realidade nas empresas brasileiras, com 32% dos profissionais do país afirmando que usam a tecnologia para trabalhar.
Além disso, 81% dos respondentes afirmaram que a produtividade aumentou com o uso da IA, taxa superior à média global de 71%.
Engana-se quem pensa que as dificuldades são apenas tecnológicas. Para integrar com sucesso a IA no cotidiano corporativo, os maiores obstáculos residem nos aspectos culturais, estratégicos e organizacionais. Aqui estão os cinco maiores desafios que as organizações enfrentam:
1. Definição de objetivos claros
Muitas companhias se empolgam com o potencial da IA sem, no entanto, definirem objetivos específicos e mensuráveis para seus projetos. Uma visão clara das metas, bem como dos problemas que a IA deve resolver, é essencial para orientar os investimentos e garantir resultados palpáveis.
2. Integração de dados
A qualidade e a disponibilidade dos dados são a base de qualquer sistema de IA. No entanto, muitas empresas lutam com a fragmentação de dados em diferentes sistemas legados, além de problemas de consistência e segurança.
Para que a Inteligência Artificial possa entregar valor, é preciso estabelecer uma governança de dados rigorosa e ferramentas eficazes de integração.
3. Falta de expertise
A implementação de IA requer conhecimento especializado em machine learning, ciência de dados e desenvolvimento de modelos. A escassez de profissionais qualificados torna crucial a capacitação interna e a contratação estratégica de consultores.
4. Cultura organizacional
A introdução de novas tecnologias, muitas vezes, encontra resistência de colaboradores habituados a processos tradicionais. Promover uma cultura de inovação e mudança organizacional é fundamental para superar barreiras e garantir que a IA seja aceita e adotada.
5. Ética e regulamentação
Por fim, as preocupações éticas sobre o viés algorítmico e a legislação de proteção de dados, como a LGPD no Brasil, desafiam as empresas a construir soluções transparentes e responsáveis, além de conformes às leis vigentes.
Para superar esses obstáculos, é importante que as organizações adotem uma abordagem realista e planejada, investindo em infraestrutura adequada, capacitação de equipes e parceria com fornecedores confiáveis.
Uma estratégia de IA bem-sucedida começa com uma base sólida de dados e avança com metas claras e uma liderança que inspire mudança.
A IA está transformando o mundo dos negócios, mas seu verdadeiro potencial só será alcançado com planejamento cuidadoso e uma compreensão profunda de seus desafios. Somente assim poderemos tirar proveito das oportunidades de um futuro orientado pela inteligência artificial.
