Por Marcos Farias, CEO da Arki1.
A combinação de computação em nuvem (cloud computing) e Inteligência Artificial (IA) está redefinindo o cenário tecnológico global, oferecendo às empresas novas maneiras de otimizar operações e criar valor.
De acordo com o relatório State of AI and Machine Learning, da Gartner, até 2025, 85% dos projetos de IA serão realizados em plataformas de nuvem, destacando a crescente integração entre essas ferramentas. No entanto, a implementação dessas tecnologias apresenta desafios significativos.
Desafios de implementação
A segurança de dados é uma preocupação constante, especialmente com o aumento dos ataques cibernéticos. E com a computação na nuvem não é diferente.
Proteger informações sensíveis, particularmente aquelas utilizadas por modelos de IA, é fundamental. Ferramentas avançadas de criptografia e gestão de identidade são essenciais para mitigar esses riscos.
Além disso, integrar soluções de IA com plataformas de nuvem pode ser um processo complexo. Empresas enfrentam dificuldades na compatibilidade entre diferentes sistemas e na adaptação de sua infraestrutura existente para suportar novas tecnologias. A abordagem multi-cloud, que envolve o uso de múltiplos provedores de nuvem, torna essa integração ainda mais desafiadora.
A escassez de profissionais com expertise em IA e computação em nuvem é outro desafio significativo. A demanda por habilidades especializadas supera a oferta, dificultando a implementação eficaz dessas tecnologias. Investir em treinamento e desenvolvimento de talentos internos é crucial para superar esse gargalo.
Oportunidades de mercado
Por outro lado, o Brasil está se tornando um mercado prioritário para grandes players de tecnologia, como o Google Cloud, devido à crescente demanda por soluções de IA.
O volume de dados gerados pelas organizações brasileiras cria oportunidades de escala significativas para provedores de nuvem, potencializando o crescimento do mercado local.
A IA generativa está revolucionando a maneira como as empresas desenvolvem novos produtos e serviços. A capacidade de criar conteúdo e soluções personalizadas com base em grandes volumes de dados abre novas possibilidades de inovação e eficiência operacional.
A combinação de IA e nuvem também permite uma automação avançada de processos, reduzindo custos e aumentando eficiência. Tecnologias como edge computing, que processam dados localmente antes de enviá-los para a nuvem, estão melhorando a latência e a performance de aplicações críticas, como IoT (Internet das Coisas).
A integração de computação em nuvem e IA apresenta tanto desafios quanto oportunidades. Para aproveitar ao máximo os benefícios dessas tecnologias, as corporações devem focar na segurança dos dados, simplificar a integração de sistemas e investir na capacitação de profissionais.
As oportunidades de expansão de mercado, inovação e eficiência operacional são vastas, especialmente em um mercado em crescimento como o Brasil.
