Por Thiago Caetano, gerente de serviços e suporte técnico CNC da Mitsubishi Electric do Brasil.
Incorporar tecnologias de inteligência artificial (IA) aos sistemas e soluções de automação industrial nos oferece a oportunidade de revolucionar a maneira de como as organizações aumentam a eficiência e sua produtividade. Com o “aprendizado de máquina” é possível otimizar processos e obter maior precisão de execução. Atrelado a isso, a manutenção preditiva minimiza o tempo de inatividade, identificando possíveis problemas antes que eles ocorram. Robôs autônomos e processos de manufatura inteligente agilizam as operações, enquanto sistemas de controle de qualidade alimentados por IA garantem altíssimos padrões na produção. A análise de dados em tempo real, permite tomar decisões assertivas rapidamente. O resultado disso? Maior competitividade.
A automação industrial com recursos de IA é proativa na resolução de problemas sem intervenção humana. No setor industrial, por exemplo, existem muitos processos que são otimizados com automação, como logística, compliance, produção, cadeia de suprimentos, segurança no trabalho e muito mais.
Uma pesquisa da consultoria Bain & Company indica que o setor de manufatura poderá ver um aumento de 55% na produtividade até 2030 devido à automação. No entanto, automatizar o processo de negócios é uma coisa e ampliá-lo é outra. A inteligência artificial, quando combinada com a automação, pode ajudar esse segmento a otimizar ainda mais os seus processos e a superar os principais desafios.
Manutenção preditiva é um dos grandes benefícios
Uma área em que a IA tem impulsionado a indústria é na identificação antecipada de avarias nas máquinas e a minimização dos custos de manutenção. A análise preditiva baseada em IA reúne dados de vários dispositivos ou sensores conectados às máquinas e detecta o comportamento incomum na linha de produção para prever a vida útil ou desgaste prematuro dos ativos. Ele coleta dados históricos e em tempo real de vários equipamentos, como vibração e temperatura, e determina quando o equipamento pode falhar ou precisar de reparo. O gerente de manutenção pode usar esses dados para substituir as peças fadigadas, evitando quebras inesperadas e minimizando problemas de tempo de inatividade de produção.
E a combinação da IA e IoT nas linhas de produção, além de lançar alertas sobre possíveis falhas, também ajuda as empresas a limitarem suas emissões de gases estufa, fornecendo dados instantâneos de emissão de carbono e do uso geral de recursos fabris e seus sistemas de eficiência energética.
A era da automação inteligente
Muitos especialistas já estão trabalhando hoje com um conceito que vai além da automação industrial: a automação inteligente, adotando o uso de tecnologias como IA para tomar decisões melhores e mais rápidas dentro das organizações. Isto permite implementar processos mais ágeis e simples, otimizar recursos e melhorar a eficiência e a produtividade.
O modelo de automação inteligente já está transformando profundamente os negócios, processando grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, aumentando a produtividade dos trabalhadores, melhorando a eficiência operacional, reduzindo custos e permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas estratégicas de alto valor.
Conforme a IA evolui, suas potenciais aplicações na automação industrial são ilimitadas. Ao aproveitar seu poder para levar mais recursos e funcionalidades inteligentes a sistemas e soluções, as organizações podem melhorar as suas operações, impulsionar a inovação e alcançar maior sucesso e competitividade no futuro.
