Por Luiz Tadeu de Andrade, COO na SPAR Brasil.
A ascensão das aplicações de inteligência artificial (IA) está transformando diversos setores, e o trade marketing não é exceção. Atualmente, ferramentas como o reconhecimento de imagem e a análise de grandes volumes de dados estão sendo amplamente utilizadas para aprimorar a qualidade das informações e otimizar o tempo dos promotores em campo. Essas inovações não apenas facilitam o trabalho dos profissionais, mas também oferecem um potencial significativo para a evolução das estratégias de marketing no ponto de venda (PDV).
De acordo com um estudo da Epsilon, 80% dos consumidores são mais propensos a comprar de marcas que oferecem experiências personalizadas. E a IA permite uma segmentação mais eficaz, possibilitando campanhas direcionadas e personalizadas no PDV. Por sua capacidade de analisar variáveis como aceitação de produtos, perfis de consumo e giro de produtos correlatos, a inteligência artificial pode proporcionar um direcionamento mais assertivo das ofertas, aumentando a relevância das promoções e, consequentemente, a satisfação do consumidor.
A geração de insights rápidos, que considera tanto as informações internas geradas pela equipe, quanto dados externos de mercado, permitirá análises mais abrangentes e menos restritas, possibilitando uma tomada de decisão mais informada e estratégica. Além disso, espera-se que as tecnologias da IA não apenas direcionem o atendimento das equipes de vendas, mas também potencializem a captura de resultados nas rotas de distribuição.
Otimização de roteiro com base em análise de ruptura utilizando IA
Um ponto importante quando falamos das transformações trazidas pela tecnologia e, em particular, pela inteligência artificial (IA), a análise de ruptura, que se refere à interrupção na disponibilidade de produtos no ponto de venda, é um elemento crucial que influencia diretamente a experiência do consumidor e, consequentemente, as vendas. Com a aplicação de ferramentas de IA, é possível aprimorar significativamente os processos de gestão de estoques e roteirização de visitas, contribuindo para um desempenho mais eficiente das equipes de vendas.
Com o uso de inteligência artificial é possível realizar a coleta e análise de grandes volumes de dados em tempo real, possibilitando identificar padrões de ruptura e suas causas. Por meio de algoritmos avançados, os gestores de trade marketing podem prever quando e onde ocorrerão falhas de disponibilidade, permitindo uma resposta proativa. Isso não apenas minimiza a incidência de rupturas, mas também otimiza a alocação de recursos, como equipes de vendas e logística, direcionando-as para os locais e momentos de maior necessidade.
Meios para facilitar a identificação de oportunidades: reconhecimento de imagem
Identificar oportunidades e novas formas de trabalhar produtos no PDV é um dos desafios enfrentados em campo. E nesse aspecto, a IA também pode ser uma grande aliada. O reconhecimento de imagem na coleta de informações no campo, como a presença de produtos na gôndola, identificação de preços e análise do share de mercado nas lojas, passou a ser realizado de forma automatizada por diversos promotores. Com essa inovação, foi possível reduzir o tempo de coleta em 80%, o que não apenas aumentou a eficiência, mas também a precisão dos dados coletados. Sob a perspectiva do profissional, o principal benefício não reside apenas na economia de tempo, mas na otimização desse tempo, permitindo que o promotor se concentre efetivamente na execução das atividades no ponto de venda, que deve ser sua prioridade.
Agora, estão sendo implementadas iniciativas para integrar um assistente virtual com inteligência artificial, que irá apoiar os promotores em suas dúvidas e proporcionar melhor direcionamento no atendimento no PDV. Além disso, a tecnologia de reconhecimento de imagem pode ser utilizada para monitorar a concorrência. A coleta e análise de imagens de produtos ou promoções realizadas por concorrentes permitem que os promotores identifiquem lacunas no mercado e tendências emergentes. Isso não apenas proporciona uma visão mais clara do cenário competitivo, mas também oferece a oportunidade de inovar e diferenciar as ofertas da empresa.
Benefícios gerais da IA no trade marketing
Os benefícios da automação de processos de trade marketing por meio da IA são claros. A personalização das ofertas e promoções no PDV, a otimização de tempo e recursos, e o melhor alocamento de investimentos, são alguns pontos de destaque quando observamos capacidade da inteligência artificial no setor.
A agilidade na detecção de situações críticas e a escalabilidade na utilização dos dados gerados em campo são apenas alguns dos avanços esperados. Além disso, a possibilidade de cruzar dados com critérios definidos e agregar informações relevantes de diversas fontes permitirá uma análise mais precisa e uma tomada de decisão mais ágil e fundamentada.
Listei quatro das principais tendências que observo:
- Personalização da Experiência do Consumidor: a IA pode analisar grandes volumes de dados sobre tendências de compra e comportamento dos consumidores. Isso permite que as marcas personalizem ofertas e promoções no PDV, aumentando a relevância e a eficácia das campanhas;
- Otimização de Estoque e Planejamento: sistemas de inteligência artificial podem prever a demanda de produtos, ajudando no planejamento de estoque e na alocação de recursos. Isso minimiza perdas e garante que os produtos certos estejam disponíveis nos momentos certos. No entanto, para que essa estratégia seja eficaz, é fundamental que as equipes estejam capacitadas e prontas para implementar as mudanças de forma ágil e eficiente;
- Análise de Performance em Tempo Real: a IA pode monitorar o desempenho das campanhas de trade marketing em tempo real. Isso permite ajustes rápidos e embasados, otimizando estratégias de marketing de forma mais ágil;
- Melhoria na Segmentação de Público-Alvo: com o uso de machine learning, é possível segmentar o público de maneira mais eficaz, identificando subgrupos dentro de dados demográficos que podem responder melhor a determinadas abordagens de marketing.
A IA promete revolucionar o trade marketing ao proporcionar uma abordagem mais data-driven, aumentando a eficiência operacional, melhorando a experiência do consumidor e possibilitando decisões estratégicas mais rápidas e baseadas em dados. As empresas que adotam essas tecnologias tendem a obter vantagens competitivas significativas no mercado.
Em suma, a integração da inteligência artificial no setor promete não apenas otimizar processos, mas também transformar a experiência do consumidor e a eficácia das estratégias de marketing no ponto de venda. O futuro do trade marketing está, sem dúvida, intimamente ligado ao desenvolvimento e à aplicação dessas tecnologias inovadoras.
