Por Leandro Berchielli, head de Transformação Digital da SIS Innov & Tech.
Ao longo dos últimos anos, a evolução do Business Intelligence (BI) transformou a forma como as organizações interpretam dados, tomam decisões e respondem a um mercado em constante mudança. De acordo com a McKinsey, as empresas que empregam a utilização de dados estruturados, podem atingir taxas de crescimento que variam de 15% a 25% acima da média do mercado.
Por outro lado, um segundo levantamento da McKinsey revela que o uso da Inteligência Artificial (IA), chegou a 72% das empresas do mundo em 2024, um avanço considerável comparado aos 55% em 2023. Então, diante do crescente investimento no avanço dessa tecnologia, qual é a relevância do BI na era da IA?
O BI evoluiu de uma ferramenta de análise de dados históricos para uma plataforma dinâmica e preditiva, graças à integração de algoritmos de machine learning e aprendizado profundo. Esse avanço permite que a BI se estenda além da simples interpretação de dados, mas facilite previsões mais precisas de tendências futuras. Com a automação de processos analíticos e a capacidade de análise em tempo real, a BI se tornou cada vez mais ágil e proativa, capacitando as empresas a se adaptarem rapidamente a mudanças de cenário e identificarem novas oportunidades.
Portanto, mesmo com o surgimento de ferramentas avançadas de IA, o BI ainda desempenha um papel importante na tomada de decisões empresariais. Enquanto a IA consegue identificar padrões complexos e fornecer previsões detalhadas, o BI traduz essas informações em ações estratégicas concretas. O contexto fornecido pelo BI é essencial para garantir que os dados analisados pela IA sejam consistentes e alinhados com os objetivos do negócio. Sem essa tradução, as descobertas geradas pela IA poderiam ser mal interpretadas ou utilizadas de maneira incorreta. A combinação de BI e IA cria uma sinergia capaz de potencializar as capacidades analíticas das empresas. Essa integração não só aumenta a eficiência, mas também a eficácia das estratégias de negócio.
Apesar dos benefícios claros, a integração de soluções de BI e IA nas companhias apresenta desafios. A qualidade e integração dos dados são fundamentais, assim como a necessidade de uma infraestrutura tecnológica robusta. Além disso, a escassez de profissionais qualificados ainda é um obstáculo. Questões relacionadas à segurança e privacidade dos dados também não podem ser negligenciadas. Para superar essas barreiras, é preciso promover uma cultura organizacional aberta à mudança e à adoção de novas tecnologias.
Antes de implementá-las, as companhias devem avaliar sua maturidade digital e capacidade de gestão de dados. Definir claramente os objetivos que se pretende alcançar com essas ferramentas é essencial. Investir em infraestrutura adequada, capacitar equipes e estabelecer uma governança de dados sólida são passos fundamentais. Aspectos éticos e de conformidade regulatória também devem ser considerados para garantir uma implementação responsável e sustentável.
O futuro do BI combinado com IA promete inovações ainda mais disruptivas. As tendências incluem a adoção de análises preditivas e prescritivas, o uso de processamento de linguagem natural para interagir com ferramentas de BI e a integração de análises em tempo real. A inteligência aumentada, que combina informações geradas por IA com a experiência humana, está ganhando destaque, permitindo decisões mais assertivas e estratégicas.
Na era da IA, o Business Intelligence não apenas mantém sua relevância, mas se torna ainda mais indispensável. A combinação de BI e IA oferece uma oportunidade interessante de transformar dados em vantagem estratégica, capacitando as empresas para que prosperem em um cenário incerto e em constante mudança, mas também cheio de oportunidades.
