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O recrutamento tech está quebrado? Ou apenas mal “promptado”?

Foto: divulgação.

A maioria dos CEOs, CTOs e Diretores de RH já sentiram a dor de contratações desalinhadas. O candidato parecia ideal no papel, mas, na prática, algo não encaixou, seja na cultura, nas entregas ou na forma de trabalhar.

Mas por que isso acontece tanto? A resposta pode estar na forma como definimos (ou falhamos em definir) o que realmente queremos.

No mundo da IA, um prompt bem estruturado gera respostas precisas e alinhadas ao que buscamos. No recrutamento tech, acontece o mesmo: quanto mais claros os parâmetros que definimos para uma contratação, melhor o match entre empresa e talento.

Aqui estão três pontos onde Prompt Engineering e eecrutamento se conectam:

1️⃣ Parâmetros importam: assim como um prompt mal feito gera respostas ruins, uma vaga mal definida atrai perfis desalinhados. Qual é o real problema a ser resolvido? Quais competências são essenciais e quais são treináveis?

2️⃣ Cultura é código-fonte: soft skills e cultura não podem ser “plug and play”. Sem entender os valores da empresa e como a equipe trabalha, o risco de uma contratação fracassar é enorme.

3️⃣ Iteração e refinamento: no mundo da IA, testamos, ajustamos e refinamos prompts. No recrutamento, o mesmo deveria acontecer. Como os melhores talentos evoluem dentro da empresa? Quem performou melhor no passado? Dados e aprendizado contínuo fazem toda a diferença.

Empresas que contratam sem um prompt claro (ou seja, sem um briefing preciso do que buscam) acabam gastando mais tempo, dinheiro e energia com contratações erradas.

Se recrutamento e IA têm algo em comum, é isto: o output sempre reflete a qualidade do input. E para ficar ainda mais claro, vou trazer exemplos, de como vagas mal “promptadas” , fazem candidato e empresa perderem tempo e produtividade e desgatarem sua marca (e sim, vale para candidato e empresa).

1️⃣ O desenvolvedor sênior que era júnior (ou vice-versa)

Erro na vaga: A descrição do cargo pedia um Desenvolvedor Sênior, mas sem definir claramente as expectativas de senioridade. A empresa queria alguém que resolvesse problemas complexos de arquitetura, mas o candidato selecionado tinha experiência apenas em manutenção de código e pequenas evoluções.

Impacto: Meses de onboarding até perceberem que ele não tinha autonomia para as decisões esperadas. Resultado? Frustração mútua, perda de produtividade e necessidade de recontratação.

Solução: Definir com clareza o que significa “sênior” para aquela empresa—exemplos de desafios enfrentados, tipo de tomada de decisão esperada e impacto esperado no time/produto.

2️⃣ O fit cultural Que nunca existiu

Erro na vaga: A empresa escreveu uma descrição genérica, sem explicar seu modelo de trabalho. O candidato foi contratado, mas, ao entrar, descobriu que o ambiente era altamente hierárquico e burocrático, enquanto ele vinha de startups ágeis e descentralizadas.

Impacto: Em poucos meses, ficou claro que ele não se encaixava. Ele se sentia engessado, o time via seu estilo como “rebelde”. A empresa perdeu meses de adaptação e o profissional saiu frustrado.

Solução: Descrever na vaga o modelo de gestão e a dinâmica de trabalho, incluindo como decisões são tomadas, a frequência de reuniões e a autonomia do cargo.

3️⃣ O especialista Full Stack que nunca existiu

Erro na vaga: A empresa queria um desenvolvedor full stack, mas, na verdade, precisava de alguém com foco forte em frontend. Na descrição, pediram um profissional que soubesse React, Node, DevOps, arquitetura e segurança.

Impacto: A vaga ficou aberta por meses porque ninguém atendia todos os requisitos. Quando contrataram, perceberam que o escolhido era forte em backend, mas fraco em UX/UI, o que era crucial para o projeto.

Solução: Priorizar o que é essencial vs. desejável na descrição da vaga e alinhar com o time quais desafios serão enfrentados no dia a dia.

Concluindo…

Vagas mal definidas geram ciclos de frustração. Empresas gastam mais tempo recrutando, e candidatos perdem energia em entrevistas para posições desalinhadas.

No fim, contratar é como escrever um prompt para a IA: quanto mais claro o pedido, melhor o resultado. Sua empresa está escrevendo o prompt certo para suas contratações?

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Growther por natureza e convicção, é fundador da HumanAZ

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