Por Vinicius Callegari, co-fundador da GaussFleet.
Desde os primeiros dias após a implantação de telemetria em grandes frotas pesadas, os gestores percebem saltos de eficiência tangíveis. Organizações que monitoram mais de mil veículos relatam reduções entre 12% e 15% no consumo de combustível, apenas ao otimizar o comportamento de condução dos motoristas, segundo estudo acadêmico baseado em dados reais de 2020/2021. Já operações que adotaram telemática com inteligência artificial observam queda de até 30 % nos custos operacionais por milha rodada. Um caso emblemático foi o da Domino’s Pizza em Lexington, com 14 lojas na frota.
Ao olhar para benchmarks brasileiros, o custo logístico médio representa hoje 12,37% do faturamento. Utilizando KPIs em tempo real, muitas empresas já conseguiram reduzir esse índice para abaixo de 10%, gerando economias entre 20% e 30%. No caso de caminhões pesados, a média de consumo está entre 2,8 km/l e 3,2 km/l, enquanto a meta para 2025 é atingir entre 3,5 km/l e 4,0 km/l. Sistemas avançados, combinados com análise contínua de dados, podem viabilizar essa melhora.
Além do impacto direto nos custos e consumo, a telemetria também transforma profundamente a forma como se gerencia a manutenção, a utilização e a disponibilidade da frota, fatores críticos em operações com centenas de equipamentos. A gestão eficiente da manutenção é uma das chaves para garantir alta disponibilidade e redução de custos. Indicadores como frequência de manutenções preventivas versus corretivas, tempo de inatividade dos equipamentos e custo médio por manutenção são monitorados em tempo real, permitindo previsões mais precisas de desgaste.
Com base em dados telemétricos, é possível adotar uma abordagem preditiva que gera economias significativas. Uma frota de 50 equipamentos, por exemplo, pode reduzir seus custos entre R$150 mil e R$300 mil por ano. Em outro caso, uma frota de 10 caminhões com custo anual de manutenção de R$150 mil apresentou custo médio de R$15 mil por veículo e R$10 mil por motorista, dados comparáveis e rastreáveis em tempo real.
As taxas de utilização e a disponibilidade das máquinas também estão diretamente ligadas ao monitoramento de horímetros, ou seja, das horas efetivamente trabalhadas por cada equipamento. Esse controle permite identificar tempos ociosos excessivos e otimizar o uso da frota, evitando que veículos fiquem parados ou operem abaixo da capacidade ideal. O consumo de combustível por hora trabalhada é um KPI essencial nesse cenário, pois ajuda a evitar desperdícios com veículos operando em marcha lenta prolongada. A integração contínua dos dados também permite avaliar, em tempo real, a disponibilidade da frota, isto é, a porcentagem de veículos prontos para operação. Empresas com alta disponibilidade conseguem cumprir prazos e demandas com mais consistência. Esse KPI, quando atualizado minuto a minuto, sinaliza rapidamente indisponibilidades inesperadas por falhas ou manutenção não planejada.
Em complemento, o uso de dados em tempo real permite o acompanhamento diário da frota com métricas como consumo por quilômetro rodado, custo por km, tempo ocioso, tempo em atividade, disponibilidade e índices de manutenção. Por exemplo, o indicador “custo por quilômetro rodado” inclui todos os custos fixos e variáveis da operação e se torna crítico ao ser atualizado automaticamente via telemetria. Outro KPI essencial é o consumo médio dos veículos (litros por km), diretamente afetado por estilo de condução, condições do veículo ou eficiência do motor.
Na prática, essa transformação operacional se traduz em ganhos concretos. Algumas empresas relataram redução de 60% no tempo de processamento de pedidos, aumento de 15 pontos percentuais na utilização do espaço de carga e queda de 70% nas infrações de trânsito por veículo por ano (de uma média de 2,5 multas para menos de 1,0). Cada infração evitada representa economia de R$150 a R$300 por ocorrência, sem falar no impacto sobre a segurança e imagem da empresa.
A segurança, aliás, também melhora com o uso inteligente dos dados. Por meio do KPI de tempo médio de resposta a incidentes, operações com centros de comando integrados conseguem agir em segundos ou poucos minutos diante de falhas ou ameaças, reduzindo a vulnerabilidade a roubos, desvios e perdas.
Toda essa transformação só é possível com dados coletados e analisados em tempo real. A telemetria veicular fornece um volume massivo de informações: velocidade média, frenagens, acelerações, consumo de combustível, tempo ocioso, abastecimentos fora do padrão, horários e localizações. Esses dados alimentam dashboards dinâmicos, que possibilitam decisões instantâneas. Motores desligados por tempo excessivo são identificáveis em minutos; motoristas que fazem abastecimentos suspeitos ou excedem o consumo previsto geram alertas automáticos. Os gestores, por sua vez, têm acesso a indicadores atualizados a cada nova carga de dados.
Com isso, as empresas evoluem de uma gestão reativa, baseada em planilhas e relatórios semanais ou mensais, para uma gestão proativa e preditiva. Uma gestão que ajusta comportamentos, implementa treinamentos específicos para motoristas, autoriza manutenções antes de falhas graves e até permite negociar seguros com base em conformidade operacional comprovada.
