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3 desafios do NetOps na transformação digital (e como vencê-los)

Foto: divulgação.
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Por Francisco Larez, vice-presidente da Progress Software para América Latina e Caribe.

À medida que a transformação digital se acelera em todos os setores, as redes se tornaram o sistema circulatório de dados e informações das organizações modernas. Dos data centers à nuvem, passando por trabalhadores remotos e dispositivos IoT, o alcance e a escala das redes atuais são impressionantes. Para as equipes de operações de rede (NetOps), essa nova realidade pode parecer mais uma carga interminável do que um sonho otimizado. Os profissionais de NetOps enfrentam desafios crescentes, como barreiras organizacionais, que podem afetar o desempenho, a segurança e o tempo de atividade da rede.

No entanto, com as estratégias, ferramentas e mentalidade adequadas, esses desafios podem se transformar em oportunidades de inovação, resiliência e eficiência. Quais são os três principais obstáculos enfrentados hoje pelas equipes de NetOps e como superá-los?

Visibilidade em um mundo de redes fragmentadas

Ambientes híbridos e multicloud, força de trabalho remota, dispositivos móveis e integrações de terceiros expandiram o perímetro da rede a ponto de torná-lo irreconhecível. Essa mudança resultou em uma visibilidade fragmentada, na qual as equipes de NetOps se esforçam para monitorar e gerenciar o tráfego que flui por diferentes plataformas, fusos horários e provedores. Por isso, ferramentas tradicionais frequentemente se mostram insuficientes nesse ambiente distribuído. Obter visibilidade abrangente é essencial para gerenciar essa complexidade.

As equipes de NetOps devem adotar estratégias de monitoramento holístico. Para isso, soluções que agregam dados de dispositivos locais, ambientes em nuvem e dispositivos de borda podem oferecer uma visão unificada de desempenho e disponibilidade. As melhores práticas incluem monitoramento baseado em fluxo (como NetFlow ou sFlow) para entender o comportamento do tráfego, testes sintéticos para simular a experiência do usuário em diferentes localizações, e painéis de controle centralizados para correlacionar métricas de desempenho entre domínios.

Como enfrentar a escassez de habilidades em NetOps

O crescimento de SD-WAN, redes em nuvem e automação criou demanda por habilidades que muitas equipes de NetOps ainda estão desenvolvendo. Simultaneamente, profissionais experientes estão se aproximando da idade de aposentadoria, criando uma lacuna de conhecimento institucional.

A resposta à falta de talentos não é apenas contratar mais pessoas, mas trabalhar de forma mais inteligente e investir no capital humano. Aprimorar as habilidades das equipes existentes com treinamento em plataformas de nuvem, linguagens de script (como Python) e princípios de DevOps pode melhorar drasticamente a eficiência e o moral.

As organizações também devem promover uma cultura que valorize e apoie o aprendizado contínuo. Certificações de entidades neutras como CompTIA ou Linux Foundation podem ajudar a fortalecer habilidades aplicáveis a todos os fornecedores e plataformas.

Derrubar as barreiras entre as equipes de TI

Em muitas empresas, as equipes de NetOps ainda operam isoladamente de suas equivalentes em segurança (SecOps), DevOps ou até mesmo gerenciamento de serviços. Essa falta de coordenação pode levar a políticas inconsistentes, ferramentas redundantes e resolução mais lenta de incidentes que abrangem múltiplos domínios. Para evitar isso, é necessário estabelecer objetivos comuns e ferramentas integradas.

O alinhamento entre funções pode ser alcançado por meio de estratégias como plataformas integradas que permitem que várias equipes visualizem os mesmos dados de monitoramento de rede, exercícios periódicos de simulação de incidentes reais com definição de funções claras, e práticas eficazes de DevSecOps que incorporam considerações de rede e segurança no ciclo de vida dos aplicativos.

Muitas equipes de NetOps começam a adotar análises preditivas e automação baseada em IA para evoluir da gestão reativa para a otimização proativa. Ao analisar dados históricos, algoritmos de machine learning podem antecipar picos de tráfego, detectar anomalias e recomendar alterações de configuração para mitigar riscos de interrupções. Isso não significa substituir operadores humanos, mas fornecer-lhes melhores ferramentas para que possam focar em estratégias em vez de soluções manuais de problemas. Igualmente, para ser eficaz, uma abordagem preditiva de NetOps deve ser acompanhada por mudança cultural, comunicação transparente e apoio da liderança.

NetOps é uma capacidade estratégica que sustenta todos os aspectos dos negócios digitais. À medida que as redes se tornam mais complexas e distribuídas, os desafios para as equipes tendem a se multiplicar. Ao adotar visibilidade unificada, aprimorar habilidades, romper barreiras e abraçar tecnologias proativas, as organizações podem transformar as complexidades das redes em vantagens. O futuro do NetOps reside não apenas em colaboração mais inteligente, mas também em processos resilientes e um compromisso renovado com a melhoria contínua.

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