A inteligência artificial começa a transformar a maneira como empresas acessam e analisam informações operacionais. Na gestão de frotas, onde decisões dependem do cruzamento de dados sobre custos, manutenção e utilização de veículos, novas tecnologias buscam reduzir o tempo necessário para transformar informações em análises.

Nesse cenário, a INFLEET, empresa de tecnologia especializada em gestão de frotas, anunciou o lançamento do MCP INFLEET, solução que permite consultar informações da operação diretamente por ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, da OpenAI, e Claude, da Anthropic.

A funcionalidade já está disponível para toda a base de clientes da empresa e permite que gestores façam perguntas em linguagem natural para acessar e cruzar dados registrados na plataforma.

Na prática, em vez de navegar por diferentes telas, relatórios ou planilhas, o profissional pode perguntar quais veículos estão parados há mais tempo, quanto foi gasto com combustível em determinado período ou quais unidades apresentam pendências de manutenção.

Inteligência artificial amplia acesso aos dados operacionais

A tecnologia utiliza o Model Context Protocol (MCP), padrão que permite conectar ferramentas de inteligência artificial a fontes externas de informação.

No caso da INFLEET, o recurso funciona como uma interface de consulta aos dados da operação, reunindo informações de diferentes áreas em uma mesma interação.

Entre os indicadores que podem ser analisados estão:

• Consumo e custos de combustível
• Manutenção e histórico dos veículos
• Multas, licenciamento e documentação
• Checklists e itens vencidos
• Distância percorrida e tempo ocioso
• Veículos parados e indicadores de utilização

A ferramenta também permite combinar diferentes informações em uma única consulta. Um gestor pode, por exemplo, identificar quais veículos estão parados há mais de cinco dias e possuem manutenções pendentes, sem precisar consultar separadamente cada indicador.

“O que estamos mudando é o ponto de partida da relação do gestor com o dado. Ele não precisa necessariamente saber onde a informação está ou qual caminho percorrer para encontrá-la. Pode começar pela pergunta que precisa responder e usar a inteligência artificial como uma nova interface para chegar aos dados da operação”, afirma Lucas Bastos, sócio-fundador e CTO da INFLEET.

Tecnologia mantém decisões sob responsabilidade dos gestores

Apesar da integração com ferramentas de inteligência artificial, a feramenta não executa tarefas, altera registros ou toma decisões automaticamente.

A plataforma da empresa permanece como fonte das informações operacionais, enquanto o ChatGPT e o Claude funcionam como interfaces para consulta e interpretação dos dados.

A proposta é facilitar o acesso às informações e reduzir etapas operacionais, preservando a responsabilidade dos profissionais pela análise e pela execução das decisões.

A distinção é relevante em um setor no qual informações sobre manutenção, documentação e custos podem influenciar diretamente a disponibilidade dos veículos e o desempenho financeiro das operações.

“O objetivo não é simplesmente adicionar inteligência artificial à gestão de frotas. É tornar os dados que o gestor já possui mais acessíveis e fáceis de explorar. Queremos que ele consiga fazer perguntas mais complexas, cruzar diferentes informações e usar esse acesso para olhar a operação de forma mais estratégica, sem substituir o seu papel na decisão”, explica.

Integração acompanha avanço da IA nos sistemas empresariais

O lançamento acompanha uma mudança na aplicação da inteligência artificial nas empresas, que passa a ser utilizada não apenas para produzir conteúdos e automatizar atividades, mas também como uma interface de acesso às informações corporativas.

Na gestão de frotas, a possibilidade de consultar diferentes indicadores por meio de perguntas pode simplificar processos de análise e facilitar a identificação de problemas operacionais.

Com o MCP INFLEET, a empresa amplia sua estratégia de integração da inteligência artificial aos processos de gestão, buscando tornar os dados existentes mais acessíveis aos profissionais responsáveis pelas operações.

O movimento também aponta para uma transformação mais ampla no uso de softwares empresariais, em que a interação com sistemas deixa de depender exclusivamente da navegação por menus e relatórios e passa a incorporar consultas em linguagem natural.