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Manaus Tech Hub lança MTH Academy e abre inscrições para curso de IA

MTH Academy
Foto: divulgação

O Manaus Tech Hub (MTH) lança o MTH Academy, uma escola de formação em negócios e tecnologia na Amazônia que irá oferecer cursos técnicos especializados e livres ministrados por profissionais renomados no mercado.

O primeiro curso será nos dias 6, 10, 13 e 17 de abril sobre “Técnicas de Inteligência Artificial”, com o Dr. Agustín Alejandro Ortiz Díaz, especialista técnico do Sidia e Ph.D em Ciência da Computação pela Universidade de Granada (Espanha).

O curso tem como objetivo proporcionar uma experiência imersiva e prática para gerar insights profundos nas técnicas mais avançadas da tecnologia, além da possibilidade de desbravar e aplicar as suas potencialidades no mercado de trabalho.

É destinado a profissionais de diferentes áreas de atuação que desejam compreender as diversas técnicas de Inteligência Artificial (IA).

De acordo com o gerente do Manaus Tech Hub, Samy Assi, a escola será um diferencial na qualificação de profissionais e trará impacto positivo na região.

“Nós, do Manaus Tech Hub e do Sidia, estamos muito felizes e empolgados em anunciar o lançamento dessa nova iniciativa que é o MTH Academy. Nosso objetivo é capacitar talentos na região amazônica para os desafios do mundo tecnológico, por meio de uma gama de cursos especializados e ministrados por profissionais referência em suas áreas”.

As inscrições irão até o dia 5 de abril e devem ser feitas no site.

O curso será realizado no Sidia Amazon Tower e a programação completa, junto com as ementas e horários, estão disponíveis na página de inscrição do Sympla.

Conteúdo
Inteligência Artificial, algoritmos de otimização, heurísticas e metaheurística
  • Subida de encosta
  • Algoritmos genéticos
  • Otimização por colônias de formigas
  • Otimização por nuvem de partículas

Aprendizado de máquina (machine learning)
  • Aprendizagem supervisionada
  • Algoritmos de predição
  • Algoritmos de classificação
  • Mineração de fluxos de dados
  • Mudanças de conceitos
  • Multiclassificadores
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Algoritmos de agrupamento
  • Regras de associação
  • Algoritmo para redução da dimensionalidade

Introdução a aprendizagem profunda (deep learning)
  • Redes neurais artificiais
  • Redes neurais convolucionais
  • Introdução aos modelos generativos

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