Por Karen Liou, coordenadora da vertical de pré vendas da Hikvision.
A Inteligência Artificial (IA), uma das ferramentas mais importantes de nossa geração, está revolucionando a tecnologia de áudio e impactando o ambiente corporativo. Por meio da IA, é possível trazer mais clareza às reuniões virtuais e às salas de aula remotas, criar novas maneiras de monitorar equipamentos mecânicos e elétricos, ajustar o desempenho dos carros e identificar buzinas ilegais em aplicativos de gerenciamento de tráfego. Essas inovações estão redefinindo a maneira como percebemos e interagimos com o som, tornando as comunicações e operações mais eficientes.
Melhorando a clareza das comunicações
No movimentado mundo das interações virtuais, a IA está na vanguarda do combate a anomalias sonoras prejudiciais, como ecos, “uivos” e ruídos de fundo. Os ecos diminuem a qualidade do som, prejudicam o reconhecimento da fala e criam uma comunicação confusa, especialmente durante chamadas de áudio e vídeo com atrasos na transmissão. Ao contrário dos métodos tradicionais de cancelamento de eco, que podem ter dificuldades com o ruído e o movimento do dispositivo, a tecnologia de aprendizagem profunda da IA é capaz de atualizar a eficácia do cancelamento de eco em tempo real, com base em sinais e informações do ambiente.
Podemos imaginar o constrangimento causado por sons repentinos e estridentes que interrompem uma videoconferência. Caracterizado por ruídos agudos e irritantes, o “uivo” ocorre quando os dispositivos estão muito próximos uns dos outros, causando feedback. Pode ser uma interrupção extremamente desagradável em reuniões remotas, dificultando a comunicação e causando a perda de informações importantes. A tecnologia de supressão de uivos da IA adaptativa e os algoritmos de feedback resolvem esses problemas, mantendo a qualidade e a amplificação do som. A redução de ruído orientada por IA faz o ajuste fino do sinal de som, eliminando ruídos de fundo indesejáveis e ampliando a clareza da fala. Como resultado, cada reunião virtual e experiência de sala de aula remota tornam-se tão claras como se fossem presenciais.
Aprimorando o monitoramento de equipamentos mecânicos e elétricos
Em muitos ambientes industriais, a detecção de falhas mecânicas é tradicionalmente feita pela audição de sons anormais, o que depende da experiência do inspetor e tem limitações como a incapacidade de acompanhamento 24/7, além da dificuldade de captar sons curtos e abruptos. Sistemas de IA, por outro lado, superam essas barreiras ao permitir o reconhecimento de padrões sonoros em tempo real, identificar o status dos equipamentos e detectar sons anormais, resultando em soluções automatizadas de inspeção de qualidade e identificação de riscos, como anomalias em subestações e monitoramento da rede elétrica.
Identificando as origens dos sons
A localização convencional da fonte sonora usa conjuntos de microfones e formação de feixe para identificar a origem dos sons, mas enfrenta problemas de precisão com ruído de fundo excessivo ou várias pessoas falando. Os algoritmos aprimorados por IA melhoram essa técnica, destacando oradores ativos em videoconferências e identificando ruídos de motor no setor automotivo. No gerenciamento de tráfego, a IA monitora sinais sonoros em tempo real, localiza buzinas ilegais e integra-se a sistemas inteligentes, reduzindo patrulhas manuais e aumentando a eficiência e segurança do trânsito.
A inteligência artificial está revolucionando a tecnologia de áudio no mundo corporativo, proporcionando melhorias significativas na clareza das comunicações, no monitoramento de equipamentos e na identificação de sons. Ao resolver problemas de ruído, eco e feedback em tempo real, e ao permitir uma análise detalhada e contínua em diversos setores, a IA torna as interações virtuais mais eficazes. Além disso, sua aplicação no gerenciamento de tráfego e na otimização de desempenho automotivo demonstra seu potencial para transformar ainda mais os processos, garantindo operações mais seguras e produtivas. Assim, a IA está não apenas aprimorando a experiência auditiva, mas também redefinindo a eficiência operacional no ambiente corporativo.
