Por Lucas Kubaski, diretor de produtos, soluções e marketing da Dahua Technology.
Quando se fala em segurança no trânsito pensamos imediatamente em vários agentes de engenharia de tráfego e policiais presentes nas ruas, mas nem todos sabem que a tecnologia pode contribuir para o fluxo viário.
A premissa da segurança no trânsito é identificar, de forma preditiva, fatores de risco presentes e para que essa compreensão seja possível, é fundamental entender como o indivíduo se comporta ao dirigir, os problemas das ruas, da sinalização, trânsito, condições climáticas e diversos fatores que contribuem para causar acidentes.
Um estudo feito pelo Observatório Nacional de Trânsito pesquisou os principais fatores causadores de acidentes de trânsito, derivados de três fatores: humano, veicular e vias. Excesso de velocidade, uso do celular ao volante e falta de uso do cinto de segurança, são alguns dos exemplos de comportamentos de risco ao volante.
De acordo com dados do Registro Nacional de Infrações de Trânsito (RENAINF), divulgados no Anuário da Secretária Nacional de Trânsito (Senatran), em 2023 foram registradas mais de 21,1 milhões de infrações em todo o Brasil. Com base nesses dados, é possível listar as 5 violações mais cometidas durante o período.
Em primeiro lugar, vem a infração por excesso de velocidade. Logo depois, avançar o sinal vermelho. Em seguida, deixar de usar o cinto de segurança, estacionar em desacordo com a regulamentação especificada e transitar em faixa ou via de trânsito exclusivo para transporte público coletivo.
Diante deste cenário, diversas cidades brasileiras já estão utilizando os recursos de IA e Smart Cities, como Vitória (ES), Limeira (SP), Curitiba (PR), Porto Velho (RO), para trabalhar políticas públicas de fluxo e reeducação de trânsito, com dados de motoristas que dirigem carros roubados, trafegam em alta velocidade ou estão com pendências legais e/ou financeiras de seus veículos. Além de rastrear delitos, a solução é eficiente para gerenciar o fluxo de veículos em vias de alto volume e em horários críticos.
Com essa ferramenta trabalhando a favor do tráfego, o objetivo é reunir as informações dispostas e fazer a análise de cada via ou região. Com a identificação dos pontos críticos para ocorrência de possíveis acidentes e a geração de relatórios, as autoridades têm mais condições de tomar decisões de forma rápida e precisa. Inclusive para criar uma malha viária eficiente e melhorar a conservação das vias.
Ao analisar o comportamento de motoristas, também é possível identificar problemas como semáforos mal posicionados, placas de sinalização encobertas, pistas deterioradas ou demasiadamente estreitas. Diante das informações analíticas, o poder público teria base de informação para incluir mais câmeras de vigilância nos semáforos, que registram infratores que avançam o farol; planejar a vegetação nas proximidades, evitando que a sinalização fique encoberta; e ainda cuidar das condições de pavimentação, minimizando derrapagens e acidentes.
Outro benefício é promover a realização da Pesquisa de Origem e Destino para saber de onde os veículos vêm e para onde vão, viabilizando a execução de um planejamento viário adequado e responder às perguntas necessárias para se construir vias adicionais, aumentar segurança no local e aliviar os trechos e horários com maior movimento.
Enfim, identificar os espaços críticos e saná-los é pensar na saúde de todos os envolvidos no trânsito: cidadãos, órgãos públicos e privados. Com a adoção da segurança viária preditiva, fica mais fácil agir antes dos acidentes acontecerem.
Portanto, é fundamental encarar a tecnologia como fator preponderante de apoio à segurança da população e a integração da IA na videovigilância e em outros setores não é apenas um avanço tecnológico, mas um reflexo da busca constante pela melhoria da qualidade de vida das pessoas.
As possibilidades futuras são infinitas e a IA, assim como os demais recursos de smart cities, já estão transformando a forma como as pessoas vivem e trabalham – sendo a segurança um aspecto crucial dessa transformação
