Em um mercado de recrutamento cada vez mais competitivo, usar dados de forma inteligente virou uma das principais formas para encontrar e contratar os melhores talentos. Empresas que aproveitam a tecnologia e as análises de dados no processo seletivo saem na frente quando o assunto é atrair e reter profissionais qualificados.
Para Hosana Azevedo, head de recursos humanos do Infojobs, o uso de dados bem aplicados muda completamente a forma como os recrutadores enxergam e escolhem os candidatos, trazendo mais eficiência e precisão para as contratações.
De acordo com uma pesquisa da McKinsey, empresas que utilizam dados de forma estratégica no recrutamento têm 30% mais chances de acertar na contratação em menos tempo.
Confira estratégias para usar dados no recrutamento:
Análise preditiva para identificar padrões
Uma das grandes inovações que os recrutadores têm à disposição é a análise preditiva. Usando algoritmos para identificar padrões em currículos, avaliações e desempenhos, é possível prever quais candidatos têm mais chances de sucesso em uma determinada vaga.
“Com a análise preditiva, conseguimos montar perfis mais adequados baseados em sucessos anteriores, o que ajuda a reduzir a subjetividade nas decisões”.
Acompanhamento de métricas de desempenho
Outro ponto essencial é monitorar as métricas de desempenho do processo de recrutamento, como o tempo para fechar uma vaga, a taxa de aceitação de ofertas e a retenção de novos funcionários. Essas métricas ajudam a identificar gargalos e encontrar oportunidades de melhoria.
De acordo com um estudo feito pelo LinkedIn, cerca de 76% dos recrutadores respondentes acreditam que para aumentar a eficiência do processo seletivo, é necessária a utilização de métricas avançadas.
Inteligência Artificial (IA) para triagem de candidatos
A IA vem se tornando uma grande aliada na triagem de currículos, acelerando a seleção inicial e identificando candidatos mais alinhados às necessidades da vaga.
“No Infojobs, usamos IA para otimizar a triagem e análise de currículos, permitindo que a gente foque nos candidatos com real potencial nas demais etapas”.
Melhorando a experiência do candidato
Além de otimizar a seleção, os dados ajudam a personalizar a experiência do candidato. Com feedbacks estruturados e avaliações, é possível identificar falhas no processo e aprimorar a jornada do candidato, garantindo uma experiência positiva.
“Quando usamos dados para entender melhor a jornada do candidato, conseguimos não apenas otimizar o processo seletivo, mas também tornar essa experiência mais humana e personalizada. Um processo bem conduzido pode ser decisivo na aceitação da oferta”.
Tendências futuras no uso de dados
Para Hosana, o futuro da aquisição de talentos está fortemente ligado à capacidade das empresas de interpretar e aplicar os dados eficientemente.
“Estamos apenas no início do uso de dados no recrutamento. Ainda há muito espaço para crescer, e as empresas que conseguirem integrar essas ferramentas de maneira estratégica, ajustando seus processos continuamente, estarão mais preparadas para competir no mercado e conquistar os melhores profissionais”.
Ela acrescenta que o diferencial não está apenas na quantidade de dados, mas na qualidade e na capacidade de transformá-los em insights acionáveis.
“Não basta acumular informações. O verdadeiro desafio é saber o que fazer com esses dados e como utilizá-los para personalizar cada etapa do recrutamento, desde a atração até a retenção de talentos”.
Além disso, Hosana acredita que a evolução das tecnologias, como a Inteligência Artificial e as análises preditivas, permitirá um nível de personalização nunca visto antes no processo seletivo.
“Estamos falando de processos que serão cada vez mais ágeis e assertivos, onde recrutadores poderão antecipar comportamentos, prever necessidades e ajustar estratégias em tempo real, com base em dados concretos”, conclui.
