A necessidade de reduzir riscos operacionais e melhorar a produtividade está ampliando as oportunidades para o uso de dados meteorológicos em setores como agronegócio, logística, seguros e gestão pública. Com o avanço da inteligência artificial e de tecnologias de monitoramento, empresas buscam informações climáticas cada vez mais precisas para orientar decisões.

Nesse cenário, a Cachola Tech, empresa brasileira de tecnologia fundada em 2025, desenvolveu o Astrus, plataforma de inteligência meteorológica que pretende oferecer previsões e informações climáticas mais próximas da realidade de cada localidade.

A proposta é avançar das previsões abrangentes por cidades e regiões para o monitoramento de áreas específicas, permitindo que empresas, produtores rurais e gestores públicos acompanhem condições que podem influenciar diretamente suas operações.

Criada pelo engenheiro Jardhel Cachola, a plataforma já disponibiliza gratuitamente consultas de previsão do tempo pelo navegador, com informações como temperatura, umidade e probabilidade de chuva.

O próximo passo será ampliar a infraestrutura de coleta de dados por meio de uma rede própria de pequenas estações meteorológicas.

Estações de 10 centímetros vão monitorar condições locais

Para ampliar a precisão das informações disponíveis, a Cachola Tech desenvolveu as estações meteorológicas MAJU, dispositivos com aproximadamente 10 centímetros e conexão Wi-Fi.

Os equipamentos foram projetados para coletar informações de temperatura, umidade, pressão atmosférica e chuva em diferentes pontos geográficos.

A estratégia é integrar esses registros aos dados meteorológicos públicos e a outras fontes de informação, criando uma base mais detalhada sobre as condições climáticas de diferentes localidades.

A rede ainda está em desenvolvimento, e sua capacidade de monitoramento deverá aumentar conforme novos equipamentos forem instalados.

Segundo Jardhel Cachola, a proposta é tornar as informações meteorológicas mais úteis para decisões empresariais.

“A informação meteorológica tem impacto direto em decisões que envolvem produtividade, custos e gestão de riscos. Nosso objetivo é aproximar esses dados da realidade de cada local, para que possam ser mais úteis no planejamento das operações e na tomada de decisão”, afirma.

Agronegócio, logística e seguros estão entre os mercados potenciais

O desenvolvimento de informações meteorológicas mais localizadas pode abrir oportunidades em diferentes setores da economia.

No agronegócio, por exemplo, o monitoramento das condições climáticas em pontos específicos de uma propriedade pode auxiliar decisões sobre irrigação, pulverização e planejamento das atividades agrícolas.

Na logística, informações sobre chuvas intensas e mudanças nas condições do tempo podem contribuir para a avaliação de rotas, prazos e riscos operacionais.

O mercado de seguros também está entre os segmentos com potencial de aplicação, especialmente na análise da exposição de determinadas regiões a eventos climáticos.

Já na gestão pública, uma rede de monitoramento local pode contribuir para o acompanhamento de chuvas e para a identificação de áreas suscetíveis a alagamentos.

A proposta do Astrus é transformar essas informações em dados que possam apoiar decisões relacionadas à produtividade, à eficiência e à prevenção de riscos.

“Uma previsão para uma cidade inteira não significa que as condições serão iguais em todos os bairros ou propriedades. Uma estação permite observar um ponto específico; uma rede distribuída pode ajudar a construir uma visão mais detalhada do território”, explica.

Inteligência meteorológica ainda está em expansão

Atualmente, o Astrus utiliza dados meteorológicos públicos para disponibilizar informações aos usuários. A camada de monitoramento hiperlocal, baseada na rede de estações MAJU, ainda está em desenvolvimento e dependerá da ampliação da infraestrutura de sensores.

A estratégia da empresa é complementar as informações existentes, sem substituir os serviços oficiais de previsão do tempo e os alertas emitidos pelos órgãos competentes.

A evolução da plataforma também dependerá da integração entre diferentes fontes de dados e da capacidade de transformar os registros coletados em informações aplicáveis às necessidades de cada setor.

Para Jardhel Cachola, a combinação entre infraestrutura física, software e análise de dados poderá ampliar as possibilidades de utilização das informações meteorológicas.

“O Astrus é um exemplo de como dados que já existem podem ganhar novas aplicações quando combinados com tecnologia e informações coletadas diretamente no território. Queremos reduzir a distância entre a previsão meteorológica e a realidade de cada local, criando uma base de informação que possa apoiar decisões mais bem fundamentadas”, afirma.

Empresa prepara expansão internacional a partir da Holanda

A companhia também prepara uma estratégia de expansão internacional a partir da Holanda, buscando ampliar sua atuação e as possibilidades de aplicação de suas tecnologias.

Formado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Jardhel Cachola aposta na integração entre equipamentos, sistemas digitais e inteligência de dados como base para o desenvolvimento de novos produtos.

Com o Astrus, a empresa busca explorar um mercado em que a disponibilidade de informações climáticas mais detalhadas pode contribuir para decisões operacionais e financeiras.

O avanço da solução dependerá da expansão da rede de monitoramento e da validação de suas aplicações, mas a iniciativa demonstra como tecnologias de coleta e análise de dados podem criar novas oportunidades de negócios em setores diretamente impactados pelas condições meteorológicas.