Por Vinícius Garcia, fundador e diretor de Operações (COO) da Net Turbo Telecom.

A área de tecnologia da informação (TI) deixou de ser responsável apenas por manter a infraestrutura e os sistemas em funcionamento. Hoje, ela tem um papel cada vez mais estratégico nas empresas, contribuindo para aumentar a produtividade, reduzir custos, melhorar processos e identificar novas oportunidades de negócio. Para isso, os profissionais de TI precisam ir além do conhecimento técnico e demonstrar como os investimentos em tecnologia geram resultados concretos.

Minha trajetória na tecnologia começou muito antes de assumir responsabilidades de gestão. Por volta dos 14 anos, eu já desenvolvia sites e aprendia sobre hardware, programação e redes de computadores. Em 2007, aos 17 anos, participei da fundação da Net Turbo, quando a empresa começava a estruturar sua operação de internet corporativa.

Naquela época, o trabalho exigia colocar a mão na massa: instalar sistemas, configurar servidores, montar redes e resolver problemas com muito menos recursos e informação do que temos hoje. Essa experiência me ensinou a investigar como as coisas funcionam, testar hipóteses e entender a tecnologia além da interface do dia a dia.

Com o tempo, vieram a gestão de pessoas, de projetos e de operações, e as decisões de negócio. A experiência prática continua importante para quem lidera equipes de tecnologia, mas precisa ser acompanhada de outras competências.

Experiência técnica como ponto de partida

A evolução da infraestrutura mudou profundamente o trabalho dos profissionais de TI. Antes, muitas atividades dependiam da configuração manual de servidores físicos. Hoje, a virtualização, a computação em nuvem e a automação permitem administrar ambientes complexos com muito mais agilidade.

Com a quantidade de conteúdo disponível e o apoio da inteligência artificial (IA), ficou mais fácil encontrar respostas. Por outro lado, existe o risco de conhecer os procedimentos sem compreender os fundamentos que estão por trás deles.

Na minha visão, um bom profissional de tecnologia precisa manter a curiosidade. Não basta saber utilizar uma ferramenta. É importante entender como ela funciona, onde estão seus dados e quais são suas implicações para a segurança e a operação da empresa. Ao usar um assistente de IA, por exemplo, vale perguntar onde ele está hospedado e quais proteções oferece.

Essa profundidade faz diferença na gestão. Um líder que conhece a realidade técnica faz perguntas melhores, avalia alternativas com mais propriedade e forma equipes capazes de resolver problemas com autonomia. Não precisa executar todas as tarefas, mas precisa de repertório para orientar as decisões.

Da infraestrutura ao negócio

Para olhar além da infraestrutura, é preciso participar das discussões com as áreas de negócio, entender as necessidades de vendas, recursos humanos, finanças e operações e identificar onde a tecnologia pode gerar valor. Em vez de começar pela ferramenta disponível, o caminho deve partir do problema que precisa ser resolvido.

Isso exige competências que nem sempre recebem atenção na formação técnica: comunicação, gestão de projetos, planejamento e análise de custos. Um projeto tecnicamente excelente poderá ter dificuldade para avançar se o profissional não conseguir explicar seus benefícios, o investimento necessário e o retorno esperado.

O retorno sobre o investimento (ROI) é parte central dessa conversa. Ao apresentar uma iniciativa, a TI precisa demonstrar como ela reduz custos, aumenta a produtividade, melhora a experiência do cliente ou apoia as vendas.

É assim que a tecnologia deixa de ser vista apenas como uma estrutura para manter a empresa funcionando e passa a ocupar um papel ativo na estratégia. A infraestrutura precisa ser confiável, segura e disponível, mas a contribuição da TI não termina aí.

Inteligência artificial e governança

A inteligência artificial acelera essa transformação. Muitas ferramentas estão disponíveis para qualquer profissional, o que amplia as oportunidades de experimentação, mas também cria desafios de gestão.

O primeiro é garantir o uso adequado. É simples inserir dados em uma ferramenta de IA para obter uma resposta, mas essas consultas podem incluir informações estratégicas e registros de clientes que não deveriam sair do ambiente corporativo.

Por isso, a adoção da IA precisa vir acompanhada de políticas de uso, controles de segurança e governança: critérios para o compartilhamento de informações, avaliação dos riscos das ferramentas e verificação dos resultados por profissionais responsáveis.

Outro desafio é medir o retorno. Uma demonstração pode funcionar muito bem em um teste e não ser viável em larga escala. É preciso avaliar custos de uso, integração, infraestrutura, manutenção e supervisão. Também vale levar em conta que os fornecedores dessas plataformas têm feito investimentos elevados no desenvolvimento de suas soluções. Por isso, é prudente planejar os projetos prevendo um cenário em que os preços mudem.

Os retornos mais rápidos costumam aparecer onde há grande volume de dados. No monitoramento de infraestrutura, a IA correlaciona informações que uma pessoa poderia levar dias para analisar.

Em plataformas de gerenciamento de serviços de TI (ITSM) que já incorporam IA, a tecnologia pode identificar problemas recorrentes em aplicações. São usos relativamente simples, de baixo custo e que exigem pouca capacitação para começar. Já as decisões críticas de operação, por enquanto, continuam com as pessoas.

Minha recomendação é evitar tanto a resistência automática quanto a adoção indiscriminada. A IA deve ser tratada como uma ferramenta para resolver problemas reais, não como um objetivo em si. O papel da liderança é permitir que as equipes experimentem, aprendam com os resultados e ampliem as iniciativas que demonstrarem valor, mantendo os riscos sob controle.

Experimentar, medir e aprender

A velocidade das ferramentas de IA também permite testar ideias com muito mais rapidez. Hoje é possível construir protótipos em poucos dias, o que ajuda a verificar se uma solução atende à necessidade identificada antes de investir em um projeto maior.

Esse processo favorece uma cultura de experimentação: formular hipóteses, desenvolver versões iniciais, avaliar os resultados e corrigir o caminho. O cuidado necessário é não confundir a rapidez para criar um protótipo com a prontidão para colocá-lo em produção.

Uma solução que funciona em um teste precisa passar por avaliações de segurança, desempenho, integração, escalabilidade e custo, e é preciso definir quem será responsável por sua manutenção e como os resultados serão acompanhados.

Próximo passo na carreira

Para quem deseja evoluir na carreira, acredito que o principal movimento seja ampliar o campo de atuação. Isso não significa abandonar a especialização técnica, pois profissionais com conhecimento profundo continuarão sendo necessários. Mas há oportunidades adicionais para quem conecta esse conhecimento aos objetivos do negócio.

O primeiro passo é se aproximar das demais áreas da empresa. Essas conversas ajudam a entender problemas que nem sempre chegam à TI de forma estruturada e a identificar oportunidades de automação e melhoria de processos.

Também é importante aprender a comunicar propostas, elaborar projetos, estimar custos e apresentar indicadores. Essas habilidades permitem participar das decisões com mais segurança e demonstrar a contribuição da tecnologia para os resultados da organização.

Na Net Turbo, essa visão faz parte do nosso trabalho cotidiano: entender o que o negócio precisa e, a partir disso, definir quais tecnologias viabilizam a solução. Para o gestor de TI, contar com parceiros especializados na base da operação, em serviços como links, firewall, voz e backup, libera tempo e energia para os desafios de maior valor para o negócio.

A tecnologia continuará a evoluir, e as ferramentas de hoje serão diferentes das dos próximos anos. Por isso, os profissionais precisam cultivar o aprendizado contínuo e a capacidade de avaliar problemas sob diferentes perspectivas.

O futuro da liderança em TI não depende apenas de dominar novas tecnologias. Depende de saber fazer as perguntas certas, mobilizar pessoas, avaliar riscos e transformar conhecimento técnico em resultados concretos. É essa combinação que permite à área deixar de atuar somente como suporte à operação e assumir seu lugar como parceira estratégica do negócio.